荔枝音质高保真的降噪技术方与研究

76

4.61

4.72

LizhiAiDenoiser

1.959

2.744

4.446

4.74

4.75

如上敏感度示意布，LizhiAiDenoiser 在多种不同信道和场景下，取得了不俗的敏感度。

这里试验中的 40db 和 50db 的音频文件，主要是为了试验中的 LizhiAiDenoiser 对几乎柔顺构词有未损伤，从最终结果都能显出，LizhiAiDenoiser 对于柔顺构词仍然不激发损伤情况。

音质保护举例来说

带烟雾频文件

有损伤

LizhiAiDenoiser

结论：在构词的中的频部分能看到 LizhiAiDenoiser RC后对构词保留的越来越好。

RC举例来说

稳定状态烟雾

非稳定状态失真

带烟雾频文件

传统习俗RC

LizhiAiDenoiser

效多达万人

在 LizhiDenoiser 的三维前向直觉步骤中的，我们未用到开源的直觉组件，而是用到自研的直觉组件，不用到开源直觉组件原因有：

不依靠第三方直觉组件，使得前向直觉越来越加灵活多变； 减少 LizhiDenoiser 模块占包不等； 越来越加意志灵活的针对三维本体做极致的直觉速度可用性

分别试验中的了 iPhone 和 Android 更高机型的效多达万人，这里主要采用 cpu 可用和系统对多达万人来度存量 LizhiAiDenoiser 的效多达万人。

cpu 可用

因为三维外观设计比起精细，值闲置比起小，cpu 闲置不最多 3%。

系统对多达万人

系统对多达万人是指妥善处理每帧音频文件所要花费的时间，往往是妥善处理整个音频文件来统计总的费时，便除以音频文件的总帧多达，得到平均每帧费时，这种方法有在系统对多达万人建议比起高的勤务中的是很无以有说服力的，因为此时勤务比起为先体，CPU 利用多达万人比起高，所以总的费时统计大大减少。

我们在统计系统对多达万人时采用最真为先的统计方法有，即在 RTC 技术的发展中的统计每帧音频文件的真为先费时情况。统计情况如下：

Vivo X9

iPhone7

概述：见下文中的横坐标是音频文件帧多达，每一帧 10 毫秒，纵坐标是每一帧经过 LizhiAiDenoiser RC费时，单位是微秒。

从布中的可以显出，android 更高机型系统对多达万人不最多 0.3，iPhone 更高机型系统对多达万人不最多 0.2。

三、规划

AI RC在 RTC 勤务中的还有很多可用性的空间：

1、系统对多达万人的可用性

实质性对三维进行时剪枝和用到越来越低计算可用的网络，同时实质性可用性我们的 AI 直觉组件，以及对三维进行时存分析方法有，通过这几个维度的可用性来实质性增强我们 AI RC的系统对多达万人。

2、全频带 AI RC

因为全频带 AI RC不管是在构造读取上还是网络本体外观设计上都比起大，很无以在 RTC 这种对系统对多达万人建议比起高的勤务降至好的敏感度，所以我们接下来准备将音频文件转化到比起小的构造维度上，通过外观设计比起小的网络来拟合该勤务。

3、三维的压缩

在搜索算法紧贴上，对于三维不等有时也有一定的建议，同时也是三维轻存量的一个凸显，越来越少的闲置设备资源。所以在三维紧贴时，一般会对三维不等进行时压缩，接下来我们会用到闲置内存越来越小的信息类型来存储器信息，可用性三维存储器的格的外观设计以实质性减少三维存储器的不等。

译者：

邱威：芙蓉新形式研发中的心高级音频文件搜索算法工程师，主要从事音频文件相关 AI 搜索算法研究和 AI 三维在移动侧部署的工作。

END

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