谷歌又柔和：派个AI，帮科幻大师刘宇昆把小说写了

ook如是写道。

你可以用 Wordcraft 写入操作符，也可以让他把调节你的重构铭本从而“更加有趣”（to be funnier） 或者“更加忧郁” （to be more melancholy） 一点。

在从前一年等待时间里头，搜索引擎主办了一个“Wordcraft 名作家交流都会”的密切合作工程项目，找来了13位专业名作家和铭句创编者开展了长三年深入的密切合作，让他们在自己的谱曲每一次里头面能用 Wordcraft 界面来谱曲诗集。

值得注意的是，颇受欢迎科幻名作家刘宇昆（热剧《万神殿》只不过的小说编者、《三体》英铭版译者）也直接参与了这一工程项目。

他在谱曲每一次里头面遇到了一个桥段，无需说明了在百货公司里头摆放的各种商品——从前此类谱曲细节尤其难以一夜之间谱曲思路，但刘宇昆通过 Wordcraft 的尽力可以这样一来转换再加一个列出，尽可能了自己的脑容量，可以勤于去写对主人公更加极为重要的好像。

而在另一个桥段里头面，他发现自己的想象力被受限了，依然在以此类推熟知的定义。于是他将“主动权”交到了 LaMDA，让它来结尾处，“这样就尽可能逼迫我冒险一些未曾明白过的可能，发现更进一步谱曲灵感。”

你可以在 Wordcraft Writers Workshop 的恰巧式关键字（朗读原铭按钮）里头面找到刘宇昆在 Wordcraft 尽力下撰写的诗集 Evaluative Soliloquies。顺便，他还借用 Imagen 为小说转换再加了刚开始插图：

关键字比如说：Emily Reif via Imagen | 超强长三、或多或少录像的转换再加，终于被攻取了？

大家对于 AI 铭句转换再加关键字应该都毕竟奇怪了。值得注意一年里头，有 DALL·E 2、Midjourney、Stable Diffusion、Craiyon（不分其间）等颇受欢迎产品线再版；而搜索引擎也有自己的AI 铭句转回关键字假设，并且一要用就是两个：Imagen（基于大先知假设和餐饮业风行的传播假设），和 Parti（基于搜索引擎自家的 Pathways 构建）。

关键字比如说：Google Research 尽管来年 AIGC 的热闹都被 Stable Diffusion 这些炸子鸡给抢到光了，公开场合冷酷的搜索引擎并不都会躺平。

当其他人都显然“下一阶段性”满足于用铭句定时要用小关键字时，搜索引擎似乎并未在较慢往在此之前冲了：它比任何人都更加早进到了“铭句转换再加可视录像”，这一未曾被冒险过的十分复杂系统设计者课题。

“转换再加可视，且在等待时间上连贯性的录像，是更加困难的临时工，” Google Research 高级研究临时工副总监 Douglas Eck 透露。

“不过好在，我们值得注意有两项研究临时工，Imagen Video 和 Phenaki，可以克服录像转换再加的难题。”

关键字比如说：Google Research 你可以这样明白：铭句转回关键字就是根据一段铭句定时来转换再加一张（或者多张平行的关键字），而 Imagen Video 和 Phenaki 是可以根据多条铭句定时，来转换再加在的系统上连贯性的多张照片——也就是录像。

具体来说，Imagen Video 是通过铭本转换再加图像的传播假设，尽可能转换再加具有造就真实世界度的宽频电视过场；同时由于建立联系在基于 Transformer 系统设计者的大生产能力语法假设上，它也兼具很强的语法明白能力也。

而 Phenaki 则是显然通过大语法假设，在的系统上促使转换再加 token 的方式也来转换再加录像。它的劣势在于尽可能转换再加极长三（数分钟）的录像，且过场的逻辑和视觉效果或多或少更加强。

一个白色的高空插在红杉树的木头上

摄像机从挂着白色高空的树干从江到野生动物园门口

摄像机短时间飘从江到野生动物园内

第一人称视角：在一个美丽的中庭内滑翔

鳄鱼的头从旁边冒出新来

鳄鱼朝向一棵树

放大鳄鱼的喙

鳄鱼靠近木头，拿起一个白色的高空

一个上头白线的白色高空向鳄鱼的头部飞去

鳄鱼在周围咀嚼紫色高空摄像机

随着单个紫色高空的乌鸦而向上倾斜

“说句却是话，这个工程项目不是我要用的，但我觉得它真的更加令人惊讶。”Eck 透露，这项系统设计者最强劲之处，就在于可以运用于多条铭句定时组再加的碱基，来转换再加超强宽频电视晰度的录像，上头来一种全更进一步主人公讲述的能力也。

“当然，AI 录像转换再加系统设计者还处在长三大再加人下一阶段，我们更加期待跟更加多影视各行各业以及视觉效果素材创编者密切合作，看他们都会如何运用于这项系统设计者。”

Douglas Eck 关键字比如说：搜索引擎 | 无参考视频转换再加

少年时代 OpenAI 刊发 GPT 野村假设的论铭书名很当今：“Language models are few-shot learners”，解读了大语法假设在极少量结果显示的新的，就可以在多种自然语法处理类目标上展现出新强劲的能力也——同时，这个书名先知了这两项更加强劲的大语法假设，尽可能实在更加多更加吓人的不想。

而那时候，搜索引擎展示的 AudioLM 显视频假设就检验了这一先知。

关键字比如说：Google Research

AudioLM 是一个兼具“长三年或多或少”的高准确性视频转换再加构建，不无需任何铭句或古典音乐字母透露的可能都会下，只在极短（三四秒才可）的视频结果显示新的开展基础训练，才可转换再加自然、连贯性、真实世界的视频结果，而且不限音调或者古典音乐。

用 AudioLM 转换再加的操作符，在句法和语义上仍然保持了较高的可信度和或多或少，甚至尽可能延续结果显示里头面讲出新人的主语。

更加吓人的是，这个假设原先不都会用任何古典音乐数据库开展基础训练，结果却十分极快：尽可能从任何键盘乐器或此曲录音里头面开展自动“写书”——这一事实，如此一来一次展现出新了大语法假设的真恰巧军事实力。

下面的视频是一段20秒左右的组曲，先听听感受一下：

其实只有在此之前4秒是给到假设的定时，上面都是 AudioLM自己“补完”的。而且也只有这一段4秒的视频结果显示，不都会“钢琴”、“开展曲”等之类的专业铭句定时作为补充。

“你不无需给它提供整段此曲来求学，只要给它一小段，他就能这样一来在古典音乐的紧致里头开始写书——任何的视频片段都可以，无论是古典音乐还是音调。”Eck 透露，这种无参考的视频转换再加能力也，早已超强出新了人们曾经对于 AI 谱曲能力也的认知边境地区。

| 其他 AIGC 系统设计者、产品线

除了上述新系统设计者均，搜索引擎还宣布了在其他素材格式上的 AI 素材转换再加系统设计者。

比如，在二维的关键字/录像新的，搜索引擎还让铭句转回 3D 假设再加为了想像。通过相辅相成 Imagen 和最更进一步脑辐射场 （Neural Radiance Field） 系统设计者，搜索引擎开发新出新了DreamFusion 系统设计者可以根据基本的铭句说明了，转换再加在具有独创外观设计、最深处和法内积的 3D 假设，默许在相异光照条件下开展着色。

关键字比如说：DreamFusion： Text-to-3D using 2D Diffusion （dreamfusion3d.github.io）

以及，搜索引擎在来年 I/O 大都会上朝向公众面世新的尝鲜课题 AI Test Kitchen，也将在近期更加新加入 LaMDA 假设革新所可选择的新基本功能。比如“和城市；也” （City Dreamer） 来用铭句立即建造主体和城市，或者“Wobble”来塑造都会扭动的ABC形象等。

用户可以在完全一致系统的课题店外里头面下载 AI Test Kitchen，并且在此之前往搜索引擎网站申请测试资格，实测核准速度挺快。

AI Test Kitchen 默许 iOS 和 Android 系统 关键字比如说：搜索引擎、苹果

“我们在数学模型架构、机器求学算法和课题于机器求学的硬件分析方法总体夺得的再加果，尽力 AI 为数十亿人克服了极为重要的想像难题，”Jeff Dean 透露。

“更加多的再加果如此一来一赶上。我们那时候分享的是对预见充满希望的愿景：AI 恰巧让我们重新想象系统设计者如何尽可能上头来尽力。”

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